项目简介：

      仪表信息显示系统是复杂机电装备中担负人机交互功能的重要系统，随着自动化水平的提高，显示系统单位时间内提供给操作人员的信息量大幅增加，如何设计与人体视觉与认知特性相匹配的信息显示系统将是一个新的发展方向。本申请依据仪表显示信息刺激条件下人体生物特征响应信号（EEG/EOG），采用小世界神经网络模式分类算法，映射仪表显示信息属性参数与人眼视觉特性、认知特性，即人体客观舒适性与脑力负荷等指标体系的本构关系；并基于认知心理学理论，开展人体视觉系统对仪表信息显示方式的响应机理研究，进而通过排队网络的认知模型，研究多任务、多信息动态仪表显示条件下的人体认知特性生物学机理；建立面向静态、动态信息显示的仪表系统设计准则，最终通过多色集合理论，构建仪表信息显示系统信息模型，全面描述系统设计所需信息，为复杂机电装备仪表显示系统的设计提供理论指导。